Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in die Lagefeststellung ermöglicht eine schnellere Verarbeitung großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen. Durch den Einsatz von Reasoning-Modellen und Multi-Agenten-Systemen wird es möglich, auch enorm komplexe Informationen effizient zu analysieren, Zusammenhänge herzustellen und Handlungsoptionen zu bewerten. Aktuelle Reasoning-Modelle erweitern dabei die Ansätze klassischer Sprachmodelle und ermöglichen es, komplexe logische Schlussfolgerungen zu ziehen und mehrstufige Probleme zu lösen. In Multi-Agenten-Systemen übernimmt ein Team von KI-Modulen – den sogenannten Agenten – gemeinsam die Bearbeitung einer Aufgabe. Ähnlich wie in einem menschlichen Team ist dabei jeder Agent für einen Teilaspekt zuständig, prüft Ergebnisse kritisch und macht anderen Agenten eigene Lösungsvorschläge, die diese weiterentwickeln und verfeinern.
Diese Art der Entscheidungsunterstützung und Entscheidungsintelligenz beschleunigt nicht nur Lagefeststellung und Planung, sondern erhöht damit die Reaktionsfähigkeit auf dynamische Einsatzlagen durch eine nie dagewesene Assistenzleistung für militärische Führungskräfte – modular, skalierbar und in sensiblen Umgebungen auch On-Premises umsetzbar.