Senior AI Engineer (m/w/d)

Standort: Bonn, Berlin, Garching bei München oder remote

Leading Forward! Arbeite bei conet in spannenden digitalen Themen und Projekten. Für die öffentliche Verwaltung, Verteidigung und Unternehmen entwickeln wir moderne und nachhaltige End-to-End-Lösungen. So machen wir unsere Kunden heute stark und bereit für die Zukunft. Mach mit uns Zukunft möglich.

Bei conet gestaltest und entwickelst du KI-Lösungen, die produktiv bei unseren Kunden zum Einsatz kommen – von der ersten Idee bis zur Umsetzung. Dich erwartet ein dynamisches Team mit flachen Hierarchien, das technologisch am Puls der Zeit ist und gemeinsam mit dir innovative Anwendungen vorantreibt. Wenn du IT-begeistert, wissbegierig und zielstrebig bist und dabei Humor mitbringst, findest du hier ein Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum, starkem Teamzusammenhalt und attraktiven Benefits.

Deine Aufgaben

  • Beratung von Kunden in den Bereichen AI Engineering, Machine Learning, MLOps und Cloud
  • Konzeption und Umsetzung von KI-Anwendungen sowie datengetriebenen Produkten
  • Entwicklung innovativer Prototypen sowie Sicherstellung verlässlicher KI-Features in Produktivsystemen
  • überzeugende Kommunikation und Präsentation komplexer Inhalte
  • aktiver Wissenstransfer innerhalb von conet, gegenüber Kundenorganisationen sowie nach außen, inklusive Übernahme einer Mentoring-Rolle für weniger erfahrene Teammitglieder
  • Weiterentwicklung der Geschäftsfelder GenAI und MLOps gemeinsam mit dem Team

Das bringst du mit

  • erfolgreich abgeschlossenes Studium in einem MINT-Fach oder eine vergleichbare Qualifikation
  • mehrjährige Erfahrung in AI Engineering, Data Science oder Softwareentwicklung mit KI-Bezug
  • Begeisterung für KI sowie kontinuierliches Verfolgen aktueller Entwicklungen und Trends
  • gute Programmierkenntnisse (vorzugsweise Python) sowie sicherer und richtlinienkonformer Einsatz von Coding-Agenten
  • Erfahrung in der Entwicklung und im produktiven Einsatz von KI-Systemen oder Machine-Learning-Modellen
  • Fähigkeit, Arbeitsergebnisse verständlich und ansprechend für unterschiedliche Zielgruppen aufzubereiten und zu präsentieren
  • gute Deutsch- und Englischkenntnisse


Technologien, die wir häufig einsetzen

Azure, AWS, GCP, Databricks, SAP BTP

Python (z.B. PyTorch, scikit-learn, Polars, FastAPI, Flask, PySpark)

LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Haystack, vLLM, Ollama, LiteLLM, DSPy, Dify, Langflow, Hugging Face

SQL, dbt, Vektordatenbanken

Docker, Kubernetes

Git, GitHub Actions, GitLab CI

Terraform, Bicep

REST, MCP, A2A

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Miodrag Stjepanovic

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