Analytics Lead – Reporting & Analytics (m/w/d)
Leading Forward! Arbeite bei conet in spannenden digitalen Themen und Projekten. Für die öffentliche Verwaltung, Verteidigung und Unternehmen entwickeln wir moderne und nachhaltige End-to-End-Lösungen. So machen wir unsere Kunden heute stark und bereit für die Zukunft. Mach mit uns Zukunft möglich.
Du willst Analytics- und Reporting-Lösungen nicht nur umsetzen, sondern fachlich prägen, Projekte führen und Kunden beraten? Du fühlst dich in modernen BI-Stacks zuhause – von Microsoft Power BI / Fabric über Tableau oder AWS QuickSight – und hast Lust, unser Analytics-Geschäft aktiv auszubauen? Dann bewirb dich jetzt!
Das sind Deine Aufgaben
- Übernimm die fachliche und technische Leitung von Analytics- & Reporting-Workstreams in professionell geführten Kundenprojekten
- Berate Kunden von der Anforderungsklärung bis zur Einführung der technologischen Plattform: KPI-Design, Reporting-Strategie, Self-Service-BI, Governance & Enablemen
- Konzipiere und implementiere Dashboards, Reports und Datenmodelle (u. a. Power BI, Fabric, Tableau, QuickSight) – technologieoffen, aber mit starkem Microsoft-Fokus
- Entwickle pragmatische Lösungen für Datenaufbereitung, Modellierung und Automatisierung (z. B. SQL, DAX, Power Query, Python)
- Übernimm Projektverantwortung (Planung, Steuerung, Qualität, Stakeholder-Management) und sei Face to the Customer
- Baue das Geschäftsfeld aus: unterstütze Presales/Akquise, erstelle Fachkonzeptionen, präsentiere Demos/PoCs und identifiziere neue Potenziale beim Kunden
- Coache und entwickle junge Kolleginnen und Kollegen (Mentoring, Reviews, Enablement) und gestalte Best Practices & Standards im Team
Das wünschen wir uns von Dir
- Erfolgreich abgeschlossenes einschlägiges Studium oder Berufsausbildung
- Mehrjährige Erfahrung in Analytics/BI/Reporting – idealerweise in der Beratung oder im Projektgeschäft mit Kundenkontakt
- Sehr gute Kenntnisse in Power BI (DAX, Datenmodellierung, Power Query) und Interesse/Erfahrung mit Microsoft Fabric (z. B. Lakehouse/Warehouse, Pipelines)
- Technologieoffenheit und Erfahrung mit weiteren BI-Tools wie Tableau oder AWS QuickSight
- Solide Grundlagen in SQL sowie ein Plus für Python (z. B. Datenanalyse, Automatisierung, Data Quality Checks)
- Erfahrung in Anforderungsmanagement und Workshops (KPI-Definition, Reporting-Konzeption, Storytelling, Nutzerzentrierung)
- Erfahrung in der Projektsteuerung insbesondere mit agilen Projektsteuerungsverfahren (z.B. SCRUM)
- Routine im Arbeiten mit Git, sauberer Dokumentation sowie einem professionellen Qualitätsverständnis (Testing, Releases, Betrieb/Monitoring – je nach Projektkontext)
- Ausgeprägte Kommunikations- und Präsentationsfähigkeit, Ownership-Mindset und Freude daran, Themen voranzutreiben
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Werde Teil des Teams.
