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Data Warehouse

Bild: Ein Stapel aus Steinen

Die grundlegende Voraussetzung für Business Intelligence bildet als zentraler Datenspeicher, der die Vielzahl an heterogenen Quell-Systemen zusammenführt, das Data Warehouse mit seinen Komponenten:


  • Auswertung


  • Datenaufbereitung


  • Systemintegration


  • Datenmodell

Wissen finden, Unsicherheit verlieren

Entscheider auf allen Ebenen sind vor allem an einem schnellen und unkomplizierten Zugang zu business-relevanten Informationen interessiert, ob als Report, Dashboard oder BSC.

Um diese Anforderungen zu erfüllen muss bei Konzeption und Realisierung eines Data Warehouse besonderes Augenmerk auf Datenqualität, Leistungsfähigkeit und ein perfektes Zusammenwirken der einzelnen Komponenten gelegt werden:


Grafik: Das Data WarehouseGrößere Abbildung anzeigen

Auswertung

  • aussagekräftiges und anwenderfreundliches Reporting unterstützt durch aktuelle und ansprechende Darstellung zielgeführte Entscheidungen und Planung

Datenaufbereitung

  • die Extraktion bestimmt Häufigkeit und Umfang zu integrierender Daten und dient als Schnittstelle zu operativen Datenquellen
  • die Transformation harmonisiert Daten entsprechend der Reportingbedürfnisse und sichert die Informationsqualität
  • der Ladeprozess sorgt für verbindungsorientierte Distribution der Daten zu Auswertungszwecken

Systemintegration

  • Zukunftssicherheit und Investitionsschutz durch problemlose Integration heterogener Systeme unter Einsatz modernster Technologien

Datenmodell

  • Grundlage ist die anforderungs- und zeitgerechte Verarbeitung der Daten durch eine skalierbare und robuste Architektur (Hard-/Software)